新華社香港４月１０日電（記者張雅詩）香港理工大學１０日宣布，該校開發的智能三維人體建模科技可在５－１０秒內憑兩張全身相片，建構相中人準確的體形和尺寸，使網購衣服的過程更輕松容易。

據介紹，目前進行人體體形和動作姿勢建模的方法包括掃描為本、圖像為本和示例為本，有不少限制。例如需要使用昂貴和龐大的掃描儀器、采用太多近似值會使準確度成疑等。

香港理工大學此項新技術由該校紡織及服裝學系副教授莫碧賢及該學系博士畢業生朱帥印研發，結合尖端的計算機圖形和視覺科技，能在５－１０秒內為每一名使用者自動建構個人化的人體模型。

該系統能準確擷取使用者的三維體形，以及５０多項人體不同部位的尺寸，包括胸、腰、臀、大腿、膝蓋、小腿、頸的周長，以及手臂長度、肩部斜度等。若相中人穿緊身衣服，系統建構模型的體形與尺寸和實際的體型與尺寸，僅相差少于１厘米；若相中人穿寬松衣服，差異則少于２厘米。

研究人員采用了多種方法實現全自動的個人化體型建模，并利用擁有１萬多個人體掃描模型的龐大數據庫進行“大數據分析”，了解人體各部分的三維形狀特點，以及預測被衣服遮蓋的身體輪廓。

莫碧賢表示，這些個人化的模型能顯示準確的人體尺寸和體形，將帶來更佳的網購體驗，并刺激網購時裝業務的增長。

朱帥印表示，系統輸出的模型能讓消費者在網購前預視穿上衣服的效果，擺脫了實地量度身體尺寸的限制，幫助顧客在網購衣服時選擇合適的尺碼。